R CODER

MANIPULACIÓN DE DATOS CON R

Importar y exportar Transformación de datos Manipulación de texto Familia apply dplyr
Seleccionar columnas en R con dplyr

Seleccionar columnas con dplyr

dplyr

Filtrar filas en R con dplyr

Filtrar filas con dplyr

dplyr

Ordenar filas en R con dplyr

Ordenar filas con la función arrange() de dplyr

dplyr

Renombrar columnas en R con dplyr

Renombrar columnas con la función rename() de dplyr

dplyr

Crear y modificar columnas en R con la función mutate() de dplyr

Crear y modificar columnas con la función mutate() de dplyr

dplyr

La función summarise() de dplyr

Crea resúmenes estadísticos con la función summarise() de dplyr

dplyr

Agrupar datos por una o varias columnas con group_by de dplyr

Agrupar datos con la función group_by() de dplyr

dplyr

Unir data frames en R con left_join y otros joins de dplyr

Unir data frames con dplyr: left_join, inner_join, anti_join y más

dplyr

Crear categorías con varias condiciones usando case_when de dplyr

case_when() e if_else() de dplyr: valores condicionales

dplyr

Seleccionar filas por posición o valores máximos con slice de dplyr

Seleccionar filas por posición con slice() de dplyr

dplyr

Tablas dinámicas de Excel en R con xtabs y dplyr

Cómo crear una tabla dinámica (como en Excel)

Transformación de datos

BUSCARV en R con match, merge y left_join

Cómo hacer un BUSCARV (y también INDICE COINCIDIR y BUSCARX)

Transformación de datos

¿Qué es la MANIPULACIÓN DE DATOS?

La manipulación de datos, también conocida como data wrangling, se refiere al proceso de transformar y limpiar datos brutos en un formato estructurado adecuado para el análisis. Este proceso implica varias operaciones como filtrar, ordenar, agregar, combinar, remodelar y transformar datos para hacerlos más organizados, comprensibles y listos para el análisis. R proporciona varias funciones para realizar estas tareas, pero dplyr es uno de los paquetes de R más populares y utilizados para la manipulación de datos.

  1. R base

    La manipulación de datos en R base implica el uso de las funciones y métodos básicos proporcionados por el paquete base de R para manejar, transformar y manipular estructuras de datos como vectores, matrices, arrays, data frames y listas.

  2. dplyr

    dplyr es un paquete de R diseñado para una manipulación de datos eficiente y fácil de usar. Proporciona un conjunto de funciones que agilizan las tareas de manipulación de datos ofreciendo una gramática coherente para manipular data frames y data tables.