MANIPULACIÓN DE DATOS CON R
![Seleccionar columnas en R con dplyr](/images/featured/select-dplyr-r.png)
Seleccionar columnas con dplyr
dplyr
![Filtrar filas en R con dplyr](/images/featured/filter-dplyr-r.png)
Filtrar filas con dplyr
dplyr
![Ordenar filas en R con dplyr](/images/featured/arrange-dplyr-r.png)
Ordenar filas con la función arrange() de dplyr
dplyr
![Renombrar columnas en R con dplyr](/images/featured/rename-dplyr-r.png)
Renombrar columnas con la función rename() de dplyr
dplyr
![Crear y modificar columnas en R con la función mutate() de dplyr](/images/featured/mutate-dplyr-r.png)
Crear y modificar columnas con la función mutate() de dplyr
dplyr
![La función summarise() de dplyr](/images/featured/summarise-dplyr-r.png)
Crea resúmenes estadísticos con la función summarise() de dplyr
dplyr
![Las funciones table() y prop.table() en R](/images/featured/contingency-table-r.png)
Tablas con table() y prop.table()
Transformación de datos
![Eliminar espacios en blanco en R con trimws()](/images/featured/trimws-r.png)
Eliminar espacios en blanco con trimws()
Manipulación de texto
![Mayúsculas y minúsculas en R con tolower() y toupper() y chartr()](/images/featured/tolower-toupper-r.png)
Mayúsculas y minúsculas con tolower() y toupper()
Manipulación de texto
![Las funciones substring() y substr() en R](/images/featured/substring-r.png)
Extraer y reemplazar subcadenas con substring() y substr()
Manipulación de texto
![La función strsplit() en R](/images/featured/strsplit-r.png)
Dividir cadenas de texto con strsplit()
Manipulación de texto
![Las funciones rbind() y cbind() en R](/images/featured/rbind-cbind-r.png)
Las funciones rbind() y cbind()
Transformación de datos
¿Qué es la MANIPULACIÓN DE DATOS?
La manipulación de datos, también conocida como data wrangling, se refiere al proceso de transformar y limpiar datos brutos en un formato estructurado adecuado para el análisis. Este proceso implica varias operaciones como filtrar, ordenar, agregar, combinar, remodelar y transformar datos para hacerlos más organizados, comprensibles y listos para el análisis. R proporciona varias funciones para realizar estas tareas, pero dplyr
es uno de los paquetes de R más populares y utilizados para la manipulación de datos.
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R base
La manipulación de datos en R base implica el uso de las funciones y métodos básicos proporcionados por el paquete base de R para manejar, transformar y manipular estructuras de datos como vectores, matrices, arrays, data frames y listas. -
dplyr
dplyr
es un paquete de R diseñado para una manipulación de datos eficiente y fácil de usar. Proporciona un conjunto de funciones que agilizan las tareas de manipulación de datos ofreciendo una gramática coherente para manipular data frames y data tables.