R CODER

ESTADÍSTICA EN R

Estadística descriptiva Distribuciones Contrastes de hipótesis Simulación
Aprende a usar las funciones dexp, pexp, qexp y rexp de la distribución exponencial en R

Distribución exponencial

Distribuciones

Crea y dibuja distribuciones Normales en R

Distribución normal

Distribuciones

Crea una tabla de contingencias en R con la función table y calcula las medidas de asociación

Tabla de contingencia

Asociación variables categóricas

Aprende qué es y cómo fijar una semilla en R

Fijar semilla

Simulación

¿CUÁLES SON LAS PRINCIPALES VENTAJAS DE UTILIZAR R PARA EL ANÁLISIS ESTADÍSTICO?

La estadística en R abarca un amplio espectro de funcionalidades y paquetes diseñados para realizar diversos análisis estadísticos, exploración de datos, contrastes de hipótesis y modelización. R se utiliza ampliamente en el análisis de datos, el mundo académico, la industria, la investigación científica y la computación estadística debido a su rico conjunto de herramientas y paquetes estadísticos. Algunas funcionalidades estadísticas clave en R incluyen:

  1. Estadística descriptiva

    R ofrece funciones para calcular estadísticas descriptivas básicas como la media, mediana, desviación típica, varianza, rango, cuartiles, percentiles y estadísticas de resumen para la exploración de datos (función summary).

  2. Contrastes de hipótesis

    R proporciona funciones para realizar diversas pruebas estadísticas, como t-tests (t.test), test chi-cuadrado (chisq.test), ANOVA (aov), test F (var.test) y pruebas no paramétricas (como wilcox.test o kruskal.test).

  3. Distribuciones de probabilidad

    R incluye una amplia gama de funciones para trabajar con distribuciones de probabilidad (por ejemplo, normal, uniforme, binomial, Poisson) para generar números aleatorios, calcular probabilidades, cuantiles y funciones de densidad.