CONTRASTES DE HIP脫TESIS EN R

Los contraste de hip贸tesis son un procedimiento estad铆stico que se utiliza para tomar decisiones o sacar conclusiones sobre las caracter铆sticas de una poblaci贸n bas谩ndose en la informaci贸n proporcionada por una muestra

CONTRASTES DE NORMALIDAD

Los contrastes de normalidad se usan para evaluar si una muestra de datos sigue una distribuci贸n normal. Estas pruebas permiten verificar si los datos tienen un comportamiento similar al de una distribuci贸n gaussiana, siendo 煤tiles para determinar si se cumplen los supuestos de ciertos an谩lisis estad铆sticos param茅tricos que requieren normalidad en los datos

CONTRASTES DE BONDAD DE AJUSTE

Estos contrastes se emplean para verificar si una distribuci贸n te贸rica propuesta concuerda adecuadamente con los datos observados. Son 煤tiles para evaluar si una distribuci贸n espec铆fica se ajusta bien a los datos, permitiendo determinar si un modelo te贸rico representa de manera precisa la distribuci贸n de los datos observados

CONTRASTES PARA LA MEDIANA

Los contrastes de mediana se utilizan para contrastar si las medianas de dos o m谩s grupos son estad铆sticamente diferentes, lo que permite identificar si existen diferencias significativas en las medianas entre poblaciones o tratamientos

OTROS TIPOS DE CONTRASTES

Existen otros tipos de contrastes, como los contrastes para comparar medias, para la igualdad de varianzas o para la igualdad de proporciones